반응형 데이터시각화3 Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법 Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법Python에서 데이터를 시각화하는 대표적인 라이브러리 중 하나인 matplotlib의 사용법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 특히, 다양한 그래프를 만드는 방법과 표를 추가하는 기능까지 포괄적으로 다룹니다.1. Matplotlib 설치 및 기본 사용법Matplotlib을 사용하려면 먼저 패키지를 설치해야 합니다.pip install matplotlib이제 가장 기본적인 선 그래프를 그려보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 25, 30, 40]plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')plt.xla.. 2025. 3. 15. 파이썬 Plotly로 그래프 만들기: (꺾은선, 막대, 산점도, 원형) 파이썬 Plotly로 그래프 만들기: (꺾은선, 막대, 산점도, 원형)Python에서 데이터를 시각화하는 방법 중 하나로 Plotly를 활용하면 인터랙티브한 그래프를 만들 수 있습니다. Plotly는 다양한 그래프 스타일을 제공하며, HTML과 연동하여 웹에서도 활용 가능한 대화형 그래프를 생성할 수 있습니다 이번 글에서는 초보자를 위한 Plotly 사용법을 정리했습니다.🔹 Plotly란?📌 Plotly는 Python에서 대화형(Interactive) 그래프를 만들 수 있는 강력한 라이브러리입니다.✅ matplotlib보다 더 직관적인 인터페이스와 웹 지원 기능을 제공합니다.✅ HTML 내에서 줌(Zoom), 이동(Pan), 데이터 툴팁 등 대화형 기능을 기본으로 제공하며, 다양한 3D 그래프 및 지.. 2025. 3. 14. 파이썬 그래프 패키지 설치 방법과 특징 (Matplotlib, Seaborn, Plotly ) 파이썬 그래프 패키지 설치 방법과 특징 (Matplotlib, Seaborn, Plotly )파이썬은 데이터 분석과 시각화에서 강력한 도구로 사용됩니다. 데이터 시각화는 데이터를 분석하고 해석하는 과정에서 중요한 역할을 합니다. 시각적으로 데이터를 표현함으로써 데이터의 패턴, 추세, 이상치를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 그래서 시각적으로 표현이 가능한 그래프와 차트를 생성하는 것은 데이터 분석의 중요한 부분 중 하나입니다. 파이썬에서 그래프를 그리기 위해서는 여러 가지 패키지를 사용할 수 있습니다. 대표적인 그래프 패키지로는 Matplotlib, Seaborn, Plotly 가 있습니다. 여기에서는 이들 패키지를 설치하는 방법과 패키지별 특징을 정리했습니다. Matplotlib 설치 및 사용 방법M.. 2024. 9. 3. 이전 1 다음 반응형
