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코딩취미/Python121

Python psutil 라이브러리로 시스템 정보 수집 및 실시간 모니터링 만들기 Python psutil 라이브러리로 시스템 정보 수집 및 실시간 모니터링 만들기psutil은 Python으로 시스템 정보를 수집하고, 프로세스를 제어하며, 리소스를 모니터링할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이 글에서는 psutil의 기본 개념부터 시작해 실전 예제와 PySide6를 활용한 GUI 모니터링 앱까지 구현해보며, 실무에서 psutil을 어떻게 활용할 수 있는지 정리해봅니다.🛠️ psutil 이란?psutil(process and system utilities)은 Python에서 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, 프로세스 등의 정보를 조회하거나 제어할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.시스템 성능 분석, 리소스 모니터링, 자동화 스크립트, GUI 연동 등 다양한 분야에서 활용됩니다.🔐.. 2025. 5. 3.
경로 생성 시 오류 없이 안전하게 처리하는 구조 📌 경로 생성 시 오류 없이 안전하게 처리하는 구조실무에 바로 적용 가능한 pathlib 기반 경로 처리 + 예외 방지 가이드 파이썬 프로그램이나 GUI 애플리케이션에서 파일 경로나 폴더 경로를 다루는 일은 매우 흔합니다.하지만 사용자 입력 실수, None 값, 특수 문자 등으로 인해 예상치 못한 오류가 자주 발생합니다. 이 글에서는 경로 생성 과정에서 발생할 수 있는 대표적인 문제들을 사전에 차단하고,안전하고 확장 가능한 경로 처리 구조를 만드는 실전 전략을 예제와 함께 안내합니다.✅ 왜 경로 처리가 중요한가?예시 1 – NoneType 오류os.path.join(None, "subdir") # → TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, no.. 2025. 5. 3.
Pandas 정렬 고급편: 다중 조건 정렬과 GroupBy 후 정렬 완전 정복 Pandas 정렬 고급편: 다중 조건 정렬과 GroupBy 후 정렬 완전 정복Pandas는 데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 도구입니다. 그만큼 "정렬" 또한 강력하고 유연한 기능을 제공합니다.특히 실무에서는 하나의 조건만이 아니라, 여러 조건으로 정렬하거나 groupby로 묶은 후 정렬해야 하는 경우가 매우 많습니다. 이번 글에서는 Pandas의 다중 조건 정렬과 groupby 후 정렬을 예제 중심으로 완벽하게 설명합니다.✅ 1. 다중 조건 정렬 (sort_values + by 리스트)Pandas에서 여러 조건으로 정렬하려면 sort_values()의 by에 리스트 형태로 컬럼을 넣어주면 됩니다.📌 예제 데이터import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'name': .. 2025. 5. 3.
os.path.join에서 NoneType 오류가 발생하는 이유와 해결 방법 📌 os.path.join에서 NoneType 오류가 발생하는 이유와 해결 방법파이썬으로 경로를 조합할 때 가장 자주 쓰는 함수 중 하나인 os.path.join()은 간단하면서도 실수하기 쉬운 함수입니다.특히 GUI 개발을 할 때 사용자의 입력이 누락되면 예상치 못한 NoneType 에러가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 os.path.join()에서 발생하는 TypeError의 원인을 살펴보고, 이를 방지하는 방법, pathlib으로의 대체, PySide6에서의 실용 예제까지 함께 소개합니다.🧩 오류 상황 예시TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType 이 에러는 os.path.join()에 전달된 인자 중 None값이 .. 2025. 5. 2.
파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교 파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교파이썬에서 데이터를 다룰 때, 단순한 list를 사용할지,혹은 고성능을 자랑하는 Pandas와 NumPy를 사용할지 고민해보신 적 있나요?이번 글에서는 기본 리스트 정렬, Pandas 정렬, NumPy 정렬을실제로 동일한 조건에서 벤치마크하여 어떤 상황에 어떤 도구가 유리한지 살펴봅니다.✅ 비교 대상 요약 라이브러리 정렬 함수 특징 파이썬 기본 리스트sorted() / list.sort()순수 파이썬, 유연하지만 느릴 수 있음NumPynp.sort()빠르고 메모리 효율적, C기반Pandasdf.sort_values()편리한 기능 제공, 오버헤드 있음✅ 테스트 환경Python 3.11NumPy 1.26+Pandas 2.2+데이터 크기: 1,.. 2025. 4. 26.
파이썬 정렬 성능 비교: sorted(), sort(), key=lambda 성능 차이는? 파이썬 정렬 성능 비교: sorted(), sort(), key=lambda 성능 차이는?정렬은 모든 프로그래밍에서 중요한 역할을 합니다. 파이썬에서는 sorted()와 list.sort()를 이용해 간단하게 정렬할 수 있는데요,사용 방식에 따라 성능 차이가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 실제로 다양한 방식의 정렬을 비교해보고, 어떤 상황에서 어떤 정렬 방법이 적합한지 살펴보겠습니다.✅ 1. 정렬 함수 종류 정리 함수 특징 sorted(iterable)원본을 변경하지 않음, 새 리스트 반환list.sort()리스트 객체 자체를 정렬, 반환값 없음 (in-place)key=lambda x: ...정렬 기준을 지정할 수 있음reverse=True내림차순 정렬✅ 2. 실험 환경 설명Python 3.11 .. 2025. 4. 26.
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