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코딩취미/Python111

Seaborn vs Plotly: 데이터 시각화 라이브러리 비교 Seaborn vs Plotly: 데이터 시각화 라이브러리 비교데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 과정에서 시각화는 매우 중요한 역할을 합니다. Python에서 가장 많이 사용되는 시각화 라이브러리 중 Seaborn과 Plotly는 각각 고유한 특징과 강점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Seaborn과 Plotly의 특징을 비교하고, 각각의 장단점과 사용 예제를 소개합니다. 또한, 자주 묻는 질문(Q&A)도 함께 정리했습니다.Seaborn vs Plotly 비교 항목 Seaborn Plotly 주요 특징통계 기반의 정적 시각화에 강점인터랙티브 시각화 지원그래프 스타일기본적으로 깔끔하고 보기 좋은 스타일 제공화려한 인터랙티브 그래프 생성 가능사용 편의성간결한 코드로 쉽게 구현 가능다양한 기능을 제공.. 2025. 3. 2.
Python multiprocessing - .exe 변환 후 무한 재귀 실행 문제 해결법! Python multiprocessing - .exe 변환 후 무한 재귀 실행 문제 해결법!Python의 multiprocessing을 사용하여 멀티 프로세스를 실행할 때, Windows 환경에서 .exe로 변환하면 자식 프로세스가 무한 루프에 빠지는 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제는 Windows의 spawn 방식과 관련이 있으며, 이를 해결하지 않으면 프로그램이 무한히 실행되면서 CPU를 과도하게 사용하거나 정상 종료되지 않는 문제가 생깁니다. 이번 포스팅에서는 이 문제의 원인과 해결 방법을 설명하고, 실제 예제 코드와 올바른 실행 방법을 제공합니다. 📖 1. multiprocessing의 .exe 변환 후 무한 실행 문제란?Python에서 multiprocessing을 사용할 때, Windo.. 2025. 3. 1.
multiprocessing.freeze_support() 완벽 가이드 - 동작 원리, 필요성, 예제 코드까지! multiprocessing.freeze_support() 완벽 가이드 - 동작 원리, 필요성, 예제 코드까지!Python에서 multiprocessing 모듈을 사용할 때 Windows 환경에서는 freeze_support()를 호출해야 하는 경우가 있습니다. 특히, PyInstaller로 .exe 파일을 빌드할 때 필수적으로 사용해야 합니다. 이 글에서는 multiprocessing.freeze_support()의 동작 방식과 내부 적용 순서를 단계별로 설명하고, 왜 필요한지, 언제 사용해야 하는지, 그리고 장단점을 정리해 보겠습니다. 📖 1. multiprocessing.freeze_support()란?multiprocessing.freeze_support()는 Windows 환경에서 multip.. 2025. 3. 1.
파이썬에서 멀티태스킹과 멀티스레드 사용법 파이썬에서 멀티태스킹과 멀티스레드 사용법컴퓨터에서 여러 작업을 동시에 실행하는 것을 병렬 처리라고 합니다. 이를 구현하는 방식에는 멀티태스킹(Multitasking) 과 멀티스레딩(Multithreading) 이 있습니다. 이 글에서는 멀티태스킹과 멀티스레드의 개념을 설명하고, 각각의 특징과 장단점을 비교합니다. 또한, 실제 코드 예제를 통해 어떻게 활용하는지 배워보겠습니다. 추가로 multiprocessing과 threading 모듈의 사용법 및 프로젝트에서 효율적으로 활용하는 방법을 설명합니다.1. 멀티태스킹 vs 멀티스레드📌 멀티태스킹이란?멀티태스킹은 여러 개의 프로세스를 실행하는 방식입니다. 각 프로세스는 독립적인 메모리를 가지며, CPU 스케줄링에 의해 번갈아 가며 실행됩니다.📌 멀티스레드란.. 2025. 2. 28.
파이썬에서 안전하게 멀티스레드 생성 및 관리하기(QThreadPool, QRunnable) PySide6에서 안전하게 멀티스레드 생성 및 관리하기PySide6에서 UI가 멈추지 않도록 백그라운드에서 여러 개의 작업을 동시에 실행하려면 멀티스레딩(Multithreading) 을 활용해야 합니다. 하지만 멀티스레드를 제대로 관리하지 않으면 데이터 충돌, 성능 저하, 프로그램 충돌과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 멀티스레드의 개념을 설명하고, PySide6에서 QThreadPool과 QRunnable을 사용하여 안전하게 멀티스레드를 생성하고 관리하는 방법을 설명합니다. 1. 멀티스레드란?🔍 멀티스레드 개념 쉽게 이해하기멀티스레딩(Multithreading)이란 하나의 프로그램 내에서 여러 개의 스레드를 실행하여 동시에 여러 작업을 수행하는 기술입니다.🖥️ 멀티스레드의 실생활 예시.. 2025. 2. 28.
파이썬에서 안전하게 스레드 멈추기 PySide6에서 안전하게 스레드 멈추기 PySide6에서 UI를 멈추지 않고 백그라운드 작업을 수행하려면 QThread를 활용해야 합니다. 하지만 한 번 실행된 스레드를 안전하게 멈추는 방법을 모른다면 프로그램이 멈추거나 오류가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 QThread를 활용하여 스레드를 실행하고, 안전하게 정지 명령을 전달하여 스레드를 중단하는 방법을 설명합니다. 1. 스레드란?🔍 스레드 개념 쉽게 이해하기컴퓨터 프로그램은 기본적으로 한 가지 작업을 순차적으로 처리합니다. 하지만, 프로그램이 하나의 작업만 처리한다면 시간이 오래 걸리는 연산이 있을 경우 UI가 멈추거나 응답하지 않는 현상이 발생할 수 있습니다.이를 해결하기 위해 멀티스레딩(Multithreading) 을 사용하면 여러 개의 .. 2025. 2. 28.
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