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데이터분석3

Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법 Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법Python에서 데이터를 시각화하는 대표적인 라이브러리 중 하나인 matplotlib의 사용법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 특히, 다양한 그래프를 만드는 방법과 표를 추가하는 기능까지 포괄적으로 다룹니다.1. Matplotlib 설치 및 기본 사용법Matplotlib을 사용하려면 먼저 패키지를 설치해야 합니다.pip install matplotlib이제 가장 기본적인 선 그래프를 그려보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 25, 30, 40]plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')plt.xla.. 2025. 3. 15.
파이썬 Plotly로 그래프 만들기: (꺾은선, 막대, 산점도, 원형) 파이썬 Plotly로 그래프 만들기: (꺾은선, 막대, 산점도, 원형)Python에서 데이터를 시각화하는 방법 중 하나로 Plotly를 활용하면 인터랙티브한 그래프를 만들 수 있습니다. Plotly는 다양한 그래프 스타일을 제공하며, HTML과 연동하여 웹에서도 활용 가능한 대화형 그래프를 생성할 수 있습니다 이번 글에서는 초보자를 위한 Plotly 사용법을 정리했습니다.🔹 Plotly란?📌 Plotly는 Python에서 대화형(Interactive) 그래프를 만들 수 있는 강력한 라이브러리입니다.✅ matplotlib보다 더 직관적인 인터페이스와 웹 지원 기능을 제공합니다.✅ HTML 내에서 줌(Zoom), 이동(Pan), 데이터 툴팁 등 대화형 기능을 기본으로 제공하며, 다양한 3D 그래프 및 지.. 2025. 3. 14.
대용량 CSV 데이터를 다루는 방법 총정리 대용량 CSV 데이터를 다루는 방법 총정리CSV 파일은 데이터 분석과 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 데이터 형식 중 하나입니다. 하지만 수백만~수억 줄의 대용량 CSV 데이터를 처리할 때는 메모리 부족, 속도 저하, 분석 불가능한 환경 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 대용량 CSV를 효율적으로 다루는 방법을 소프트웨어별 비교, 초급자/중급자/숙련자 단계별 접근법과 함께 정리합니다. 🚀📌 대용량 CSV 처리를 위한 소프트웨어 비교 소프트웨어/라이브러리 특징 장점 단점 처리 가능 데이터 크기 Microsoft ExcelGUI 기반 데이터 처리사용법이 쉬움, 시각적 분석 가능1,048,576줄 제한, 속도가 느림최대 1M 줄Google Sheets클라우드 기반웹에서 공유 및 협업 가.. 2025. 3. 12.
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