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Python multiprocessing - .exe 변환 후 무한 재귀 실행 문제 해결법! Python multiprocessing - .exe 변환 후 무한 재귀 실행 문제 해결법!Python의 multiprocessing을 사용하여 멀티 프로세스를 실행할 때, Windows 환경에서 .exe로 변환하면 자식 프로세스가 무한 루프에 빠지는 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제는 Windows의 spawn 방식과 관련이 있으며, 이를 해결하지 않으면 프로그램이 무한히 실행되면서 CPU를 과도하게 사용하거나 정상 종료되지 않는 문제가 생깁니다. 이번 포스팅에서는 이 문제의 원인과 해결 방법을 설명하고, 실제 예제 코드와 올바른 실행 방법을 제공합니다. 📖 1. multiprocessing의 .exe 변환 후 무한 실행 문제란?Python에서 multiprocessing을 사용할 때, Windo.. 2025. 3. 1.
multiprocessing.freeze_support() 완벽 가이드 - 동작 원리, 필요성, 예제 코드까지! multiprocessing.freeze_support() 완벽 가이드 - 동작 원리, 필요성, 예제 코드까지!Python에서 multiprocessing 모듈을 사용할 때 Windows 환경에서는 freeze_support()를 호출해야 하는 경우가 있습니다. 특히, PyInstaller로 .exe 파일을 빌드할 때 필수적으로 사용해야 합니다. 이 글에서는 multiprocessing.freeze_support()의 동작 방식과 내부 적용 순서를 단계별로 설명하고, 왜 필요한지, 언제 사용해야 하는지, 그리고 장단점을 정리해 보겠습니다. 📖 1. multiprocessing.freeze_support()란?multiprocessing.freeze_support()는 Windows 환경에서 multip.. 2025. 3. 1.
파이썬에서 멀티태스킹과 멀티스레드 사용법 파이썬에서 멀티태스킹과 멀티스레드 사용법컴퓨터에서 여러 작업을 동시에 실행하는 것을 병렬 처리라고 합니다. 이를 구현하는 방식에는 멀티태스킹(Multitasking) 과 멀티스레딩(Multithreading) 이 있습니다. 이 글에서는 멀티태스킹과 멀티스레드의 개념을 설명하고, 각각의 특징과 장단점을 비교합니다. 또한, 실제 코드 예제를 통해 어떻게 활용하는지 배워보겠습니다. 추가로 multiprocessing과 threading 모듈의 사용법 및 프로젝트에서 효율적으로 활용하는 방법을 설명합니다.1. 멀티태스킹 vs 멀티스레드📌 멀티태스킹이란?멀티태스킹은 여러 개의 프로세스를 실행하는 방식입니다. 각 프로세스는 독립적인 메모리를 가지며, CPU 스케줄링에 의해 번갈아 가며 실행됩니다.📌 멀티스레드란.. 2025. 2. 28.
Python의 프로세스 종류와 동작 및 시작 방식 Python의 프로세스 종류와 동작 및 시작 방식Python의 multiprocessing 모듈은 프로세스를 생성하고 관리하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 Python의 프로세스 종류와 동작 방식을 이해하고, 시작 방식에 대해서 정리했습니다. 시작 방식 특징 지원 플랫폼 사용 사례 spawn새로운 Python 인터프리터 프로세스 생성Windows, macOS, Unix안전성 요구 작업fork부모 프로세스를 복제Unix 계열속도와 효율성 중시 작업forkserver별도의 포크 서버를 통해 프로세스 생성Unix 계열fork보다 안전성 높은 작업 1. 프로세스 종류Python에서는 두 가지 주요 프로세스 유형이 있습니다:메인 프로세스 (Main Process):   Python 스크립트를.. 2024. 12. 10.
Python multiprocessing 모듈: 특징, 장점, 및 사용 방법 정리 Python multiprocessing 모듈: 특징, 장점, 및 사용 방법 정리Python의 multiprocessing 모듈은 다중 프로세스를 활용하여 CPU 성능을 극대화하고, 병렬 처리를 통해 작업 속도를 높이는 데 사용됩니다. 특히, Python의 GIL(Global Interpreter Lock) 제한을 우회하여 멀티코어 CPU에서 효율적인 병렬 처리를 가능하게 합니다.특징병렬 처리 지원:여러 프로세스를 생성하여 작업을 병렬로 실행할 수 있습니다.GIL의 영향을 받지 않으므로 CPU 바운드 작업에 적합합니다.독립적인 프로세스 메모리:각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지므로, 메모리 충돌이나 동기화 문제를 최소화합니다.다양한 통신 메커니즘:프로세스 간 데이터를 교환하기 위한 Queue, P.. 2024. 12. 10.
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