반응형 파이썬정렬4 파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교 파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교파이썬에서 데이터를 다룰 때, 단순한 list를 사용할지,혹은 고성능을 자랑하는 Pandas와 NumPy를 사용할지 고민해보신 적 있나요?이번 글에서는 기본 리스트 정렬, Pandas 정렬, NumPy 정렬을실제로 동일한 조건에서 벤치마크하여 어떤 상황에 어떤 도구가 유리한지 살펴봅니다.✅ 비교 대상 요약 라이브러리 정렬 함수 특징 파이썬 기본 리스트sorted() / list.sort()순수 파이썬, 유연하지만 느릴 수 있음NumPynp.sort()빠르고 메모리 효율적, C기반Pandasdf.sort_values()편리한 기능 제공, 오버헤드 있음✅ 테스트 환경Python 3.11NumPy 1.26+Pandas 2.2+데이터 크기: 1,.. 2025. 4. 26. 파이썬 정렬 성능 비교: sorted(), sort(), key=lambda 성능 차이는? 파이썬 정렬 성능 비교: sorted(), sort(), key=lambda 성능 차이는?정렬은 모든 프로그래밍에서 중요한 역할을 합니다. 파이썬에서는 sorted()와 list.sort()를 이용해 간단하게 정렬할 수 있는데요,사용 방식에 따라 성능 차이가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 실제로 다양한 방식의 정렬을 비교해보고, 어떤 상황에서 어떤 정렬 방법이 적합한지 살펴보겠습니다.✅ 1. 정렬 함수 종류 정리 함수 특징 sorted(iterable)원본을 변경하지 않음, 새 리스트 반환list.sort()리스트 객체 자체를 정렬, 반환값 없음 (in-place)key=lambda x: ...정렬 기준을 지정할 수 있음reverse=True내림차순 정렬✅ 2. 실험 환경 설명Python 3.11 .. 2025. 4. 26. 파이썬 정렬 고급편: 여러 기준 정렬과 내림차순 정렬 쉽게 이해하기 파이썬 정렬 고급편: 여러 기준 정렬과 내림차순 정렬 쉽게 이해하기파이썬에서 리스트를 정렬할 때 sorted() 함수 하나만 잘 써도 굉장히 유용합니다. 기본 정렬은 이제 익숙하다고 느껴진다면, 그다음 단계로 꼭 알아야 할 것이 있습니다.바로 여러 기준 정렬 (다중 정렬)과 내림차순 정렬입니다. 이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 단계별 예제와 함께 설명드립니다.✅ 1. 내림차순 정렬 (reverse=True)파이썬의 sorted() 함수나 list.sort() 메서드는 기본적으로 오름차순 정렬을 합니다.내림차순(큰 값 → 작은 값) 으로 정렬하고 싶을 땐, reverse=True 옵션을 사용하면 됩니다.📌 예제: 숫자 내림차순numbers = [10, 5, 7, 2]sorted_numbers.. 2025. 4. 26. 파이썬 정렬의 핵심! key=lambda 쉽게 이해하고 활용하기 파이썬 정렬의 핵심! key=lambda 쉽게 이해하고 활용하기파이썬에서 정렬을 자주 사용하는 분이라면 key=lambda 라는 문법을 자주 보셨을 거예요.하지만 이게 정확히 무엇을 하는 건지, 왜 쓰는 건지, 어떻게 써야 하는지 처음엔 헷갈릴 수 있습니다.이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 key=lambda 사용법을 예제와 함께 단계별로 설명드릴게요.1단계. 기본 정렬부터 시작하기fruits = ['banana', 'apple', 'cherry']print(sorted(fruits)) 결과:['apple', 'banana', 'cherry']sorted()는 기본적으로 문자열을 알파벳 순서로 정렬합니다.2단계. 숫자 정렬은 그냥 쓰면 된다numbers = [10, 2, 33, 1]print(.. 2025. 4. 25. 이전 1 다음 반응형