반응형 rust3 Rye - 최신 Python 패키지 관리 툴 Rye는 최근 등장한 Python 생태계를 위한 차세대 패키지 및 프로젝트 관리 도구입니다.pip, venv, pyenv, poetry, pipx 등의 기능을 하나의 명령어 세트로 통합하여 Python 개발을 더 간결하고 통일성 있게 만들어줍니다.📌 Rye란?Rye는 Rust로 구현된 CLI 도구로, Python 버전 관리부터 의존성 설치, 가상환경 생성, 프로젝트 초기화까지 모두 지원합니다. pyproject.toml 기반이며, 특히 복잡한 패키지 구조와 개발 환경에서 일관성 있는 워크플로우를 제공합니다.🧪 예시 프로젝트: Rye로 간단한 CLI 앱 만들기📁 프로젝트 구조 (rye init hello_cli) hello_cli/├── src/hello_cli/__init__.py├── src/he.. 2025. 8. 19. Robyn - 초고속 비동기 Python 웹 프레임워크 Robyn은 Rust로 작성된 초고속 웹 서버를 바탕으로 한 Python 비동기 웹 프레임워크로, FastAPI와 Flask보다 훨씬 빠른 성능을 목표로 합니다. Rust의 강력한 성능과 Python의 간결한 문법을 결합해, 성능 중심의 마이크로서비스에 적합한 최신 프레임워크입니다.📌 Robyn이란?Robyn은 Rust의 비동기 웹 서버(hyper)를 활용하고, Python에서 이를 제어할 수 있도록 만든 프레임워크입니다. REST API, WebSocket, 미들웨어, 라우팅 등을 지원하며, 낮은 응답 지연 시간과 높은 처리량을 자랑합니다.🧪 예시 프로젝트: 간단한 메모 API📁 프로젝트 구조 memo_api/├── main.py # 라우터 및 서버 정의└── test_main... 2025. 8. 16. Polars - 빠른 데이터프레임 처리의 새로운 선택지 최근 Python 데이터 분석에서 주목받는 Polars는 Pandas의 대안으로 떠오르고 있는 고성능 DataFrame 라이브러리입니다. Rust 기반으로 만들어졌으며, 멀티스레딩을 통해 엄청난 속도와 낮은 메모리 사용량을 자랑합니다.📌 Polars란?Polars는 Pandas와 유사한 API를 제공하면서도, 내부적으로는 Arrow 형식과 Rust의 병렬 처리를 사용하여 대규모 데이터셋도 효율적으로 처리합니다. 특히 대용량 로그, ETL 처리, 리포트 생성 시 빠른 속도와 낮은 메모리 점유율이 큰 장점입니다.🧪 예시 프로젝트: 대용량 CSV 파일에서 유저 활동 요약📁 프로젝트 구조user_activity_summary/├── main.py # 핵심 로직├── activity.csv.. 2025. 8. 14. 이전 1 다음 반응형