반응형 microcontroller2 STM32Cube.AI를 활용한 신경망 모델 변환 및 적용 방법 STM32Cube.AI를 활용한 신경망 모델 변환 및 적용 방법STM32Cube.AI는 STMicroelectronics에서 제공하는 도구로, 사전 훈련된 신경망 모델을 **STM32 마이크로컨트롤러(MCU)**에서 실행할 수 있도록 변환하는 역할을 합니다. 이를 활용하면 경량 AI 모델을 엣지 디바이스에서 실행할 수 있어, 실시간 분석 및 저전력 환경에서 AI 기능을 사용할 수 있습니다.이 글에서는 STM32Cube.AI의 주요 기능과 단계별 사용법, 그리고 예제 코드까지 포함하여 자세히 설명하겠습니다.✅ STM32Cube.AI 주요 기능 기능 설명 모델 변환TensorFlow, PyTorch, ONNX 등의 사전 학습된 모델을 STM32에서 실행 가능하도록 변환모델 분석메모리 사용량, 연산 복잡도, .. 2025. 3. 11. TensorFlow Lite for Microcontrollers 소개 및 참고 사이트 정리 TensorFlow Lite for Microcontrollers 소개 및 참고 사이트 정리TensorFlow Lite for Microcontrollers는 TensorFlow, 구글의 머신러닝 라이브러리의 경량 버전으로, 소형 장치나 마이크로컨트롤러에서 실행될 수 있도록 만들어진 것입니다. 이런 장치들은 보통 처리 능력이나 메모리가 매우 제한적이기 때문에, 전력 소모가 적고, 공간을 적게 차지하며, 독립적으로 작동할 수 있는 간단한 머신러닝 모델이 필요합니다. TensorFlow Lite for Microcontrollers는 바로 이런 요구를 충족시키기 위해 개발되었습니다. 이를 통해, 예를 들어, 소리를 듣고 사람의 명령을 인식하거나, 환경 데이터를 수집하고 분석하는 스마트 센서 등을 만들 수 있.. 2024. 2. 20. 이전 1 다음 반응형
