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Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법 Python Matplotlib 완벽 가이드: 그래프 및 표 생성 방법Python에서 데이터를 시각화하는 대표적인 라이브러리 중 하나인 matplotlib의 사용법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 특히, 다양한 그래프를 만드는 방법과 표를 추가하는 기능까지 포괄적으로 다룹니다.1. Matplotlib 설치 및 기본 사용법Matplotlib을 사용하려면 먼저 패키지를 설치해야 합니다.pip install matplotlib이제 가장 기본적인 선 그래프를 그려보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 25, 30, 40]plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')plt.xla.. 2025. 3. 15.
Seaborn vs Plotly: 데이터 시각화 라이브러리 비교 Seaborn vs Plotly: 데이터 시각화 라이브러리 비교데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 과정에서 시각화는 매우 중요한 역할을 합니다. Python에서 가장 많이 사용되는 시각화 라이브러리 중 Seaborn과 Plotly는 각각 고유한 특징과 강점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Seaborn과 Plotly의 특징을 비교하고, 각각의 장단점과 사용 예제를 소개합니다. 또한, 자주 묻는 질문(Q&A)도 함께 정리했습니다.Seaborn vs Plotly 비교 항목 Seaborn Plotly 주요 특징통계 기반의 정적 시각화에 강점인터랙티브 시각화 지원그래프 스타일기본적으로 깔끔하고 보기 좋은 스타일 제공화려한 인터랙티브 그래프 생성 가능사용 편의성간결한 코드로 쉽게 구현 가능다양한 기능을 제공.. 2025. 3. 2.
파이썬 그래프 패키지 설치 방법과 특징 (Matplotlib, Seaborn, Plotly ) 파이썬 그래프 패키지 설치 방법과 특징 (Matplotlib, Seaborn, Plotly )파이썬은 데이터 분석과 시각화에서 강력한 도구로 사용됩니다. 데이터 시각화는 데이터를 분석하고 해석하는 과정에서 중요한 역할을 합니다. 시각적으로 데이터를 표현함으로써 데이터의 패턴, 추세, 이상치를 직관적으로 파악할 수 있습니다.  그래서 시각적으로 표현이 가능한 그래프와 차트를 생성하는 것은 데이터 분석의 중요한 부분 중 하나입니다. 파이썬에서 그래프를 그리기 위해서는 여러 가지 패키지를 사용할 수 있습니다. 대표적인 그래프 패키지로는 Matplotlib, Seaborn, Plotly 가 있습니다. 여기에서는 이들 패키지를 설치하는 방법과 패키지별 특징을 정리했습니다. Matplotlib 설치 및 사용 방법M.. 2024. 9. 3.
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