반응형 ESP322 TensorFlow for Microcontrollers(TFLM) 지원 플랫폼(MCU)과 AI 모델 프로젝트 TensorFlow for Microcontrollers 지원 플랫폼과 AI모델 프로젝트TensorFlow for Microcontrollers(TFLM)는 매우 제한된 자원(메모리, 처리 성능, 전력)을 가진 마이크로컨트롤러(MCU) 환경에서도 인공지능 모델을 실행할 수 있도록 설계된 경량화된 머신러닝 라이브러리입니다. TensorFlow의 다른 버전들과 달리, 메모리 크기가 10KB에서 100KB에 불과한 마이크로컨트롤러에서도 동작할 수 있는 초경량 머신러닝 모델을 제공합니다.지원되는 플랫폼TensorFlow Lite for Microcontrollers는 C++ 11로 작성되었으며 32비트 플랫폼이 필요합니다. Arm Cortex-M 시리즈 아키텍처를 기반으로 하는 여러 프로세서를 통해 광범위하게 .. 2024. 9. 23. TensorFlow Lite for Microcontrollers (ESP32) 프로젝트 TensorFlow Lite for Microcontrollers (ESP32) 프로젝트ESP32를 사용하여 TensorFlow Lite for Microcontrollers를 학습하는 방법은 주로 TensorFlow Lite 모델을 ESP32에 배포하고 실행하는 과정에 초점을 맞춥니다. ESP32는 Wi-Fi와 Bluetooth 기능을 내장한 저가격, 저전력 소모의 마이크로컨트롤러로, IoT(Internet of Things) 프로젝트에 매우 적합합니다. TensorFlow Lite for Microcontrollers를 ESP32와 함께 사용하면, 소형 장치에서도 머신러닝 모델을 실행할 수 있어 다양한 스마트 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.ESP32는 Espressif Systems에서 개발한 저.. 2024. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
