반응형 데이터과학1 파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교 파이썬 리스트 vs Pandas vs NumPy 정렬 성능 비교파이썬에서 데이터를 다룰 때, 단순한 list를 사용할지,혹은 고성능을 자랑하는 Pandas와 NumPy를 사용할지 고민해보신 적 있나요?이번 글에서는 기본 리스트 정렬, Pandas 정렬, NumPy 정렬을실제로 동일한 조건에서 벤치마크하여 어떤 상황에 어떤 도구가 유리한지 살펴봅니다.✅ 비교 대상 요약 라이브러리 정렬 함수 특징 파이썬 기본 리스트sorted() / list.sort()순수 파이썬, 유연하지만 느릴 수 있음NumPynp.sort()빠르고 메모리 효율적, C기반Pandasdf.sort_values()편리한 기능 제공, 오버헤드 있음✅ 테스트 환경Python 3.11NumPy 1.26+Pandas 2.2+데이터 크기: 1,.. 2025. 4. 26. 이전 1 다음 반응형