반응형 텐서플로우2 TensorFlow vs TensorFlow Lite vs TensorFlow for Microcontrollers 특징 및 비교 (인공지능/머신러닝) TensorFlow vs TensorFlow Lite vs TensorFlow for Microcontrollers 특징 및 비교인공지능과 머신러닝의 발전에 따라, 다양한 컴퓨팅 환경에서의 AI 모델 활용이 점점 중요해지고 있습니다. 특히, 모바일 디바이스, 임베디드 시스템, 그리고 초소형 마이크로컨트롤러에서도 머신러닝 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 필요성이 커지고 있습니다. 이와 같은 요구에 맞추어, TensorFlow는 다양한 버전을 제공합니다. 대표적으로 TensorFlow, TensorFlow Lite, 그리고 TensorFlow for Microcontrollers가 있습니다. 이 글에서는 이 세 가지 버전의 특징을 정리하고 비교했습니다. 1. TensorFlow1.1 역사TensorFl.. 2024. 9. 20. TensorFlow Lite for Microcontrollers (ESP32) 프로젝트 TensorFlow Lite for Microcontrollers (ESP32) 프로젝트ESP32를 사용하여 TensorFlow Lite for Microcontrollers를 학습하는 방법은 주로 TensorFlow Lite 모델을 ESP32에 배포하고 실행하는 과정에 초점을 맞춥니다. ESP32는 Wi-Fi와 Bluetooth 기능을 내장한 저가격, 저전력 소모의 마이크로컨트롤러로, IoT(Internet of Things) 프로젝트에 매우 적합합니다. TensorFlow Lite for Microcontrollers를 ESP32와 함께 사용하면, 소형 장치에서도 머신러닝 모델을 실행할 수 있어 다양한 스마트 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.ESP32는 Espressif Systems에서 개발한 저.. 2024. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
