반응형 센서2 TensorFlow 버전별 센서를 적용한 오픈 프로젝트 정리 TensorFlow 버전별 센서를 적용한 오픈 프로젝트 정리TensorFlow의 다양한 버전은 각기 다른 환경에 최적화되어 있습니다. 그리고 레퍼런스들이 많은데, 그중에서 TensorFlow, TensorFlow Lite, 그리고 TensorFlow for Microcontrollers를 사용한 대표적인 오픈 프로젝트를 소개합니다. 프로젝트 별로 특징과 레퍼런스 사이트를 함께 정리했습니다.1. TensorFlow 기반 오픈 프로젝트1.1 Apollo - 자율 주행 차량 프로젝트특징: Baidu가 주도하는 Apollo는 LiDAR, 카메라 등의 고성능 센서를 기반으로 한 자율 주행 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. 이 시스템은 TensorFlow를 활용하여 객체 탐지, 거리 측정, 3D 환경 분석 등의 고.. 2024. 9. 21. TensorFlow 탑재 가능한 센서와 AI 모델 특징 정리 TensorFlow 탑재 가능한 센서와 AI 모델 특징 정리TensorFlow는 다양한 디바이스에서 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계된 라이브러리로, 이를 통해 여러 가지 센서 데이터를 활용한 스마트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 특히 TensorFlow, TensorFlow Lite, 그리고 TensorFlow for Microcontrollers는 각각의 환경에 맞는 센서와 함께 사용되어, 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 데 사용됩니다.이 글에서는 각 TensorFlow 버전에 탑재 가능한 센서와 특징에 대해서 정리했습니다.1. TensorFlow에서 사용할 수 있는 센서1.1 LiDAR 센서사양: 고해상도 3D 거리 측정 (최대 100m 이상), 고속 샘플링공급 전원: 9V ~ 32V .. 2024. 9. 20. 이전 1 다음 반응형