반응형 버전2 TensorFlow 탑재 가능한 센서와 AI 모델 특징 정리 TensorFlow 탑재 가능한 센서와 AI 모델 특징 정리TensorFlow는 다양한 디바이스에서 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계된 라이브러리로, 이를 통해 여러 가지 센서 데이터를 활용한 스마트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 특히 TensorFlow, TensorFlow Lite, 그리고 TensorFlow for Microcontrollers는 각각의 환경에 맞는 센서와 함께 사용되어, 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 데 사용됩니다.이 글에서는 각 TensorFlow 버전에 탑재 가능한 센서와 특징에 대해서 정리했습니다.1. TensorFlow에서 사용할 수 있는 센서1.1 LiDAR 센서사양: 고해상도 3D 거리 측정 (최대 100m 이상), 고속 샘플링공급 전원: 9V ~ 32V .. 2024. 9. 20. 파이썬 3.12의 "Deprecation Warning" 적용 및 변경사항 파이썬 3.12의 "Deprecation Warning" 적용 및 변경사항파이썬 3.12의 "Deprecation Warnings by Default"는 파이썬 언어의 사용자들에게 오래된 기능들이 더 이상 권장되지 않음을 알리기 위해, 기본적으로 이러한 기능을 사용할 때 경고 메시지를 출력하도록 하는 중요한 변경 사항입니다. 이 기능은 코드의 장기적인 유지 보수를 돕고, 향후 버전에서 사라질 기능에 대한 대비를 할 수 있도록 돕습니다. 이는 향후 파이썬의 진화에 따라 코드베이스가 끊임없이 최신 상태를 유지하도록 돕는 중요한 도구입니다. 이 기능을 통해 개발자는 코드의 품질을 높이고, 예상치 못한 문제를 방지할 수 있습니다.Deprecation Warning이란?Deprecation Warning은 특정 .. 2024. 8. 21. 이전 1 다음 반응형