반응형 Micro2 TensorFlow for Microcontrollers(TFLM) 지원 플랫폼(MCU)과 AI 모델 프로젝트 TensorFlow for Microcontrollers 지원 플랫폼과 AI모델 프로젝트TensorFlow for Microcontrollers(TFLM)는 매우 제한된 자원(메모리, 처리 성능, 전력)을 가진 마이크로컨트롤러(MCU) 환경에서도 인공지능 모델을 실행할 수 있도록 설계된 경량화된 머신러닝 라이브러리입니다. TensorFlow의 다른 버전들과 달리, 메모리 크기가 10KB에서 100KB에 불과한 마이크로컨트롤러에서도 동작할 수 있는 초경량 머신러닝 모델을 제공합니다.지원되는 플랫폼TensorFlow Lite for Microcontrollers는 C++ 11로 작성되었으며 32비트 플랫폼이 필요합니다. Arm Cortex-M 시리즈 아키텍처를 기반으로 하는 여러 프로세서를 통해 광범위하게 .. 2024. 9. 23. TensorFlow 버전별 센서를 적용한 오픈 프로젝트 정리 TensorFlow 버전별 센서를 적용한 오픈 프로젝트 정리TensorFlow의 다양한 버전은 각기 다른 환경에 최적화되어 있습니다. 그리고 레퍼런스들이 많은데, 그중에서 TensorFlow, TensorFlow Lite, 그리고 TensorFlow for Microcontrollers를 사용한 대표적인 오픈 프로젝트를 소개합니다. 프로젝트 별로 특징과 레퍼런스 사이트를 함께 정리했습니다.1. TensorFlow 기반 오픈 프로젝트1.1 Apollo - 자율 주행 차량 프로젝트특징: Baidu가 주도하는 Apollo는 LiDAR, 카메라 등의 고성능 센서를 기반으로 한 자율 주행 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. 이 시스템은 TensorFlow를 활용하여 객체 탐지, 거리 측정, 3D 환경 분석 등의 고.. 2024. 9. 21. 이전 1 다음 반응형
